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O futuro do trabalho 3 – automação

Publicado em 19/07/2022 Escrito por  Michael Roberts Lido 533 vezes

face-homemNesta terceira parte da minha série sobre o futuro do trabalho, quero lidar com o impacto da automação,

em particular dos robôs e da inteligência artificial (IA) nos empregos. Já abordei essa questão da relação entre trabalho humano e máquinas antes, incluindo robôs e IA. Mas há algo novo que podemos encontrar após a crise do COVID?

O principal especialista americano no impacto da automação em empregos futuros é Daron Acemoglu, professordo MIT. Em depoimento ao Congresso dos EUA, Acemoglu começou lembrando ao Congresso que a automação não era um fenômeno recente. A substituição do trabalho humano por máquinas começou no início da Revolução Industrial britânica na indústria têxtil, e a automação desempenhou um papel importante na industrialização americana durante o século XIX. A rápida mecanização da agricultura a partir de meados do século XIX é outro exemplo de automação.

Mas essa mecanização ainda exigia trabalho humano para iniciá-la e mantê-la. A verdadeira revolução seria se a automação se tornasse não apenas máquinas controladas por humanos, mas também robôs na fabricação e automação baseada em software em trabalhos administrativos e de escritório que exigissem não apenas menos trabalho humano, mas pudessem substituí-lo totalmente. Essa forma de automação começou a acontecer a partir da década de 1980, quando os capitalistas procuravam aumentar a lucratividade eliminando o trabalho humano em massa. Considerando que, a mecanização anterior não apenas derrubou empregos, muitas vezes também criou novos empregos em novos setores, como Engels observou em seu livro, A condição da classe trabalhadora na Inglaterra (1844) – veja meu livro sobre a economia de Engels pp54-57.

Acemoglu acredita que a automação moderna, principalmente desde a Grande Recessão e a crise do COVID, é ainda mais prejudicial para o futuro do trabalho. “Simplificando, o portfólio tecnológico da economia americana tornou-se muito menos equilibrado e de uma maneira altamente prejudicial para os trabalhadores e especialmente para os trabalhadores de baixa escolaridade”. Ele calculou que mais da metade, e talvez até três quartos, do aumento da desigualdade salarial nos EUA está relacionado à automação. “Por exemplo, os efeitos diretos do offshoring respondem por cerca de 5-7% das mudanças na estrutura salarial, em comparação com 50-70% pela automação. As evidências não apoiam as visões mais alarmistas de que robôs ou IA criarão um futuro de completo desemprego, mas devemos nos preocupar com a capacidade da economia dos EUA de criar empregos, especialmente bons empregos com altos salários e oportunidades de construção de carreira para trabalhadores com ensino médio ou menos”. Sua análise dos efeitos da automação nos EUA também se aplica ao restante das principais economias capitalistas.

A outra conclusão significativa que Acemoglu chegou foi que nem todas as tecnologias de automação realmente aumentam a produtividade do trabalho. “Aquelas que reduzem custos e aumentam a produtividade geram um conjunto de mudanças compensatórias, por exemplo, a ampliação do emprego em tarefas não automatizadas. Por outro lado, se a automação for “mais ou menos” – o que significa que gera apenas pequenas melhorias de produtividade – então ela cria todos os efeitos de deslocamento, mas pouco dos benefícios compensatórios.”  De fato, à medida que a economia dos Estados Unidos mudou cada vez mais para a automação, ela foi cada vez menos para os tipos de automação socialmente benéficos. De fato, Acemoglu avalia que a busca por lucros extras da automação por empresas líderes pode diminuir o crescimento da produtividade. Isso porque as empresas introduzem a automação principalmente em áreas que podem aumentar a lucratividade, como marketing, contabilidade ou tecnologia de combustíveis fósseis, mas não aumentam a produtividade da economia como um todo ou atendem às necessidades sociais.

Como Acemoglu explicou ao Congresso dos EUA: “A tecnologia americana e mundial é moldada pelas decisões de um punhado de empresas de tecnologia muito grandes e muito bem-sucedidas, com força de trabalho minúscula e um modelo de negócios baseado na automação”. E enquanto os gastos do governo em pesquisa em IA diminuíram, a pesquisa em IA mudou para o que pode aumentar a lucratividade de algumas multinacionais, não para necessidades sociais:  “Os gastos do governo em pesquisa caíram como uma fração do PIB e sua composição mudou para créditos fiscais e apoio a corporações. As tecnologias transformadoras do século 20, como antibióticos, sensores, motores modernos e a Internet, têm as impressões digitais do governo em todas elas. O governo financiou e comprou essas tecnologias e muitas vezes definiu a agenda de pesquisa. Isso é muito menos verdade hoje.”

Nos EUA, softwares e equipamentos são tributados perto de zero e, em alguns casos, as empresas podem até obter um subsídio líquido quando investem nesse capital. Isso gera um motivo poderoso para a “automação excessiva”, onde as empresas podem economizar dinheiro ao instalar máquinas para fazer o mesmo trabalho que os trabalhadores e demitir seus funcionários, porque o governo subsidia seus investimentos e tributa o que pagam em salários.

O resultado da automação nos últimos 30 anos foi o aumento da desigualdade de renda. Há muitos fatores que aumentaram a desigualdade de renda: privatização, colapso dos sindicatos, desregulamentação e transferência de empregos industriais para o sul global. Mas a automação é importante. Embora a tendência de crescimento do PIB nas principais economias tenha desacelerado, a desigualdade aumentou e muitos trabalhadores – particularmente, homens sem diploma universitário – viram seus ganhos reais caírem acentuadamente.

Até a secretária do Tesouro dos EUA, Janet Yellen, admitiu que os recentes ganhos de produtividade impulsionados pela tecnologia podem exacerbar, em vez de mitigar, a desigualdade. Ela apontou para o fato de que, embora reconheça que o “aumento do tele trabalho induzido pela pandemia” possa aumentar a produtividade dos EUA em 2,7%, esses ganhos serão acumulados principalmente para trabalhadores de colarinho branco de renda mais alta, assim como o aprendizado on-line tem sido melhor acessados e alavancados por estudantes brancos mais ricos. De fato, o aumento do aprendizado on-line é outra mudança tecnológica induzida pela pandemia que provavelmente aumentará o desempenho educacional e a diferença de produtividade entre crianças de alta renda em relação àquelas de baixa renda e minorias.
Os empregos que exigem menos habilidades educacionais e técnicas desaparecerão e serão substituídos por aqueles que exigem. O Bureau of Labor Statistics dos EUA (BLS) projeta que haverá 11,9 milhões de novos empregos até 2030, uma taxa de crescimento geral de 7,7%. Mas enquanto alguns setores vão expandir empregos, outros serão dizimados.

Essas são as ocupações que mais crescem nos EUA

                                                                                       mudança, 2020-2030P                   mudança, 2020-2030P
Técnicos de manutenção de turbinas eólicas                                      68,2%                                 4.700
Enfermeiros                                                                                    52,2%                                114.900
Instaladores solares fotovoltaicos                                                     52,1%                                 6.100
Estatísticos                                                                                     35,4%                                 14.900
Auxiliares de fisioterapeutas                                                            35,4%                                 33.200
Analistas de segurança da informação                                              33,3%                                 47.100
 Auxiliares de saúde domiciliar e cuidados pessoais                           32,6%                             1.129.900
Gerentes de serviços médicos e de saúde                                        32,5%                                139.600
Cientistas de dados e profissões em ciências matemáticas,
todos os outros                                                                              31,4%                                19.800
Médicos assistentes                                                                        31,0%                                40.100

Nove dos 20 empregos que mais crescem são na área da saúde ou áreas afins, por conta do envelhecimento da população e as condições crônicas estão aumentando. Os profissionais de saúde domiciliar e de cuidados pessoais que auxiliam nas tarefas rotineiras de saúde, como banho e alimentação, serão responsáveis por milhões de novos empregos na próxima década. Isso representará quase 10% de todos os novos empregos criados até 2030. Infelizmente, esses trabalhadores são os mais mal pagos da lista.


Então estas são as ocupações que irão declinar.

                                                                                           mudança, 2020-2030P                 mudança, 2020-2030P
Processadores de texto e digitadores                                                  -36,0%                                    -16.300
Trabalhadores de fiscalização de estacionamento                                 -35,0%                                      -2.800
Operadores de reatores de energia nuclear                                         -32,9%                                      -1.800
Cortadores e aparadores manuais                                                      -29,7%                                      -2.400
Telefonistas                                                                                      -25,4%                                      -1.200
 Reparadores de relógios e relógios                                                    -24,9%                                         -700
Vendedores porta a porta, jornaleiros
 e ambulantes e trabalhadores relacionados                                        -24,1%                                     -13.000
Operadores de central telefônica,
incluindo serviço de atendimento                                                        -22,7%                                     -13.600
Chaveadores de entrada de dados                                                      -22,5%                                    -35.600
Operadores e licitantes de máquinas de calçados                                 -21,6%                                      -1.100

Oito dos 20 principais empregos em declínio estão em escritório e suporte administrativo. Essas ocupações atualmente representam quase 13% do emprego nos EUA, a maior de qualquer categoria importante. Empregos envolvidos na produção de bens e serviços, empregos de vendas, também estão vendo declínios. Em todos os casos, a automação é provavelmente a maior culpada. Por exemplo, um software que converte automaticamente áudio em texto reduzirá a necessidade de digitadores. Dezessete dos 20 empregos que mais crescem têm um salário médio superior a US$ 41.950,00 para todos os empregos no total. A maioria também exige escolaridade pós-secundária. As oportunidades estão substituindo empregos que exigiam apenas um diploma do ensino médio.

Esse é um aspecto do impacto da automação no trabalho futuro. O outro lado disso é que a automação e os robôs não reduzem necessariamente o tempo de trabalho envolvido na produção das coisas e serviços que as sociedades modernas precisam.

Em março de 2018, o Flippy, um robô que “lança” hambúrgueres, foi lançado na loja de fast-food CaliBurger, em Pasadena, na Califórnia, com grande alarde e inúmeras manchetes. Mas Flippy foi aposentado após um dia de trabalho. Os donos do CaliBurger culparam o fracasso de Flippy em seus funcionários humanos: os trabalhadores, eles explicaram, eram simplesmente muito lentos com tarefas como preparar os hambúrgueres, fazendo com que as grandes conquistas de Flippy se acumulassem. No entanto, alguns jornalistas exigentes já haviam notado os inúmeros erros de Flippy na tarefa relativamente simples que deu nome ao robô. Flippy simplesmente não era muito bom em seu trabalho.

Investigando o autoatendimento do supermercado, os pesquisadores descobriram que os clientes odiavam e evitavam a tecnologia. Em resposta, a gerência cortou a equipe para tornar as filas tão insuportáveis que os clientes desistiram e usaram as máquinas. Mesmo assim, os caixas ainda eram obrigados a auxiliar e monitorar as transações; então, ao invés de reduzir a carga de trabalho, as tecnologias foram intensificando o trabalho de atendimento ao cliente. Autoatendimentos são um exemplo de como, em vez de abolir o trabalho, a automação o prolifera. Ao isolar tarefas e redistribuí-las para outras pessoas que deveriam fazê-lo gratuitamente, as tecnologias digitais contribuem para o excesso de trabalho.

De fato, a IA falha regularmente em tarefas simples para um ser humano, como reconhecer placas de rua – algo bastante importante para carros autônomos. Mas mesmo casos bem-sucedidos de IA exigem grandes quantidades de trabalho humano para apoiá-los. Algoritmos de aprendizado de máquina devem ser “treinados” por meio de conjuntos de dados onde milhares de imagens são identificadas manualmente por olhos humanos.
Fazer com que os sistemas de IA funcionem sem problemas requer quantidades surpreendentes de “trabalho fantasma”: tarefas executadas por trabalhadores humanos que são mantidos longe dos olhos dos usuários e fora dos livros da empresa. O trabalho fantasma é “tarefado” – dividido em pequenas atividades discretas, “trabalho por peça digital” que pode ser realizado por qualquer pessoa, em qualquer lugar por uma pequena taxa.
A Big Tech tem uma abordagem particular de negócios e tecnologia centrada no uso de algoritmos para substituir humanos. Não é coincidência que empresas como o Google estejam empregando menos de um décimo do número de trabalhadores que grandes empresas, como a General Motors, costumavam empregar no passado. Isso é consequência do modelo de negócios da Big Tech, que não se baseia em criar empregos, mas em automatizá-los.

Esse é o modelo de negócios para a IA sob o capitalismo. Mas sob os meios de produção automatizados cooperativos de propriedade comum, existem muitas aplicações de IA que, em vez disso, podem aumentar as capacidades humanas e criar novas tarefas na educação, saúde e até na fabricação. Acemoglu sugeriu que “em vez de usar a IA para notas automatizadas, ajuda na lição de casa e cada vez mais para substituição de professores por algoritmos, podemos investir no uso de IA para desenvolver métodos de ensino mais individualizados e centrados no aluno, calibrados para os pontos fortes e fracos específicos de diferentes grupos de alunos. Essas tecnologias levariam ao emprego de mais professores, além de aumentar a demanda por novas habilidades de professores – indo exatamente na direção da criação de novos empregos centrados em novas tarefas.”

Há também um aspecto mais sinistro na IA. Os empregadores sempre tentaram empregar métodos de “irmão mais velho” para controlar e disciplinar sua força de trabalho. A Amazon está instalando câmeras de alta tecnologia dentro de veículos de entrega de fornecedores. Os trabalhadores dizem que as câmeras são uma invasão de privacidade, bem como um risco de segurança. Mas Karolina Haraldsdottir, gerente sênior da operação de entrega de última milha da Amazon, enfatiza que as câmeras são consideradas “uma medida de segurança, destinada a reduzir colisões”. A empresa citou um lançamento piloto das câmeras do ano passado, que eles dizem que os acidentes caíram 48%.

Os trabalhadores discordam. A instalação do Driveri está de acordo com o lançamento da Amazon de monitoramento de câmeras semelhante em sua operação de caminhões de longa distância. “Agora estou dirigindo com uma caixa preta inescrutável que me vigia e determina se mantenho meu emprego”, diz um motorista de entrega em Washington. Enquanto ele diz que vê como, em teoria, algumas das métricas são justificáveis – “você não quer seus motoristas de Tóquio à deriva pelos bairros” – na realidade, agregadas em cima das camadas de vigilância às quais os motoristas já se sentem sujeitos, é “asfixiante, desnecessário e ridículo”. “Estamos todos aqui tentando fazer o nosso melhor, mas também temos que lidar com o fato de que a cada semana, os computadores geram métricas para nós que exigem várias páginas para serem exibidas corretamente, e uma queda nesses números abstratos pode nos fazer perder empregos”, diz. “Tudo o que eu quero fazer é entregar meus malditos pacotes e ir para casa, cara.”
A automação sob o capitalismo significa perdas significativas de empregos entre aqueles sem qualificação educacional (a educação é agora cada vez mais cara) e atinge os mais mal pagos. Sob o capitalismo, o objetivo é aumentar a lucratividade (e nem mesmo a produtividade, já que grande parte da automação pode realmente reduzir a produtividade). E está sendo usada para controlar e monitorar os trabalhadores em vez de ajudá-los a realizar suas tarefas. Somente a substituição da motivação do lucro poderia permitir que a automação e a robótica produzissem benefícios reais em menos horas de trabalho e aumento de bens sociais.


Original: https://thenextrecession.wordpress.com/2022/07/04/the-future-of-work-3-automation/

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